佛罗里达大学科学家开发的新技术以99%的准确率识别两种危险的番茄病害。这一发现至关重要，因为在该州第三大最有价值作物中，疾病每年可能使种植者损失数百万美元。因此，农民越早发现这些疾病，他们就越有可能在疾病造成过度损害之前治疗这些疾病。
通常，种植者会穿过他们的田地，观察他们的庄稼，试图找出并确定庄稼遭受的疾病类型。有时疾病识别需要农民可能缺乏的专业知识。
为了帮助番茄种植者——也许最终是其他农民——尽早准确地发现疾病，两名UF/IFA秒研究人员使用无人机技术的图像，看看他们是否可以区分两种危险的番茄疾病。
“快速准确地识别植物病原体对于实施及时的疾病管理策略至关重要”，UF/IFAS植物病理学教授PamelaRoberts说。
在这项新研究中，UF/IFAS西南佛罗里达研究与教育中心的研究人员Roberts和YiannisAmpatzidis将无人机飞过该设施的实验番茄农场。无人机拍摄了农作物的图像，科学家们从这些照片中识别出疾病。
罗伯茨说，通过一种称为“多层感知器神经网络”的技术，科学家们区分了细菌斑点和目标斑点，并以近乎完美的准确性做到了这一点。
这项技术进步对佛罗里达州番茄农民至关重要，他们的作物是该州第三大最有价值的作物。根据美国国家农业统计局的数据，在佛罗里达州，新鲜市场西红柿每年带来4亿至5亿美元的收入。S。农业部。
新鲜市场番茄面临佛罗里达州生产中多种疾病的挑战。
如果没有及早发现，这些疾病可能会损害他们的庄稼。例如，目标点可能导致高达3美元。根据之前的UF/IFAS研究显示，平均农场每年损失30%的产量，每年有500万番茄受损。
“如果这些疾病中的任何一种变得足够严重，种植者可能不得不离开田地”，罗伯茨说。UF/IFAS研究人员相信这项新技术将帮助农民保持作物完整。
