Halo代表了基于传感器的光学分类和分级的最新进展，可为各种食品提供高性能。它查看和分析属性-例如颜色、形状、瑕疵、异物和产品成分中难以看到的缺陷-以产生高度准确的分类。
TomraSortingSolutions市场部门经理JimFrost解释说：“Halo使用顶部和底部传感器组来查看飞行中的每个物体，在可见光和近红外(NIR)光谱中使用发光二极管的组合，以1mm的精度执行目标光谱。该机器提供高容量、低维护、灵活性、轻柔的操作和一致、长寿命的精度，通过直观的触摸屏提供质量控制和反馈”。
Tomra说Halo系统为客户带来的好处包括：显着降低劳动力成本，平均提高80%；产量增加高达百分之四；运营成本低；吞吐量提高25%；提高产品质量；更快的包装；和快速的投资回报。
新鲜包装Halo应用包括：各种大小和品种的马铃薯；萝卜；防风草；洋葱；大蒜；番茄；和黄瓜。处理器应用包括：去皮和未去皮的土豆；萝卜；桃子；梨；番茄；青豆，洋葱；杏；柑橘类水果，如橙子和柑橘。
TomraSortingSolutions将在今年新奥尔良举行的PMAFreshSummitExpo5015展位上展示Halo500系统。